TRASSIR Fire and Smoke Detector - Нейросетевой детектор огня и дыма

Нейросетевой детектор огня и дыма TRASSIR (Fire and Smoke Detector) разработан на базе нейросетевых алгоритмов глубокого обучения и срабатывает быстрее традиционных пожарных датчиков. Основное преимущество детектора — обнаружение дыма и огня на открытом пространстве, где аппаратные датчики огня, дыма, температуры и газоанализаторы абсолютно бессильны. Он упрощает работу оператора — работает в составе системы противопожарной защиты, перекрывая проблемные места.

Возможности:

• Раздельное обнаружение огня и дыма.
• Детекция начала пожара, задымления.
• Детекция завершения пожара, задымления.
• Выбор областей детектирования.
• Гибкая настройка уведомлений о тревоге на экране VMS, в Telegram, WhatsApp, на почту, по Http.

Схема работы:

• Система загружает в буфер по два кадра в секунду.
• Модуль анализирует на появление в кадре огня и дыма области изображения.
• Обнаружив огонь, дым в нескольких кадрах, модуль формирует тревожное событие.
• Получив тревожное событие, сервер отправляет уведомления по настроенным каналам.

Нейросетевой детектор огня и дыма на основе алгоритмов глубокого обучения срабатывает быстрее традиционных пожарных датчиков. Он обнаружтвает дым и огонь даже на открытых пространствах, где обычные пожарные датчики (дыма, температуры, газоанализаторы) абсолютно бессильны. Детектор поддерживает раздельное обнаружение огня и дыма, детекцию начала и завершения пожара/задымления, выбор областей детектирования и гибкую настройку уведомлений: в интерфейсе VMS, в Telegram, WhatsApp, по e‑mail и по HTTP.

Спецификация для проектов

Нейросетевой детектор огня и дыма на основе алгоритмов глубокого обучения предназначен для обнаружения дыма и огня как в помещениях, так и на открытых пространствах, где использование стандартных пожарных датчиков затруднено или невозможно. Модуль обеспечивает раздельную детекцию огня и дыма, фиксирует начало и окончание события, позволяет выбирать области детектирования и настраивать гибкую систему уведомлений, включающую VMS‑клиент, e‑mail, Telegram, WhatsApp и HTTP‑интерфейсы для интеграции.

Сервера на которых работает модуль:

Назад в раздел